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Daten- und Themenrecherche

Erstellt eine Zusammenfassung von Fachartikeln zu einem aktuellen Forschungsthema.

ChatGPTClaudeGeminiCopilot
RechercheZusammenfassung

Generiere eine Zusammenfassung von Fachartikeln zu einem aktuellen Forschungsthema.

Recherche ist die Aufgabe, bei der KI am meisten Zeit spart und am schnellsten Schaden anrichtet. Zeit spart sie, weil sie ein Thema in Minuten in Teilfragen zerlegt, Positionen gegenüberstellt und eine Gliederung liefert. Schaden richtet sie an, weil ein Sprachmodell ohne Internetzugriff Quellenangaben nicht nachschlägt, sondern formuliert – mit Autor, Jahr und Zeitschrift, die plausibel klingen und nicht existieren.

Daraus folgt die Aufteilung, die diesen Prompt nützlich macht: Die KI übernimmt Struktur, Begriffe und Fragestellungen. Die Belege holen Sie selbst. Wer das umdreht und die Quellenliste aus dem Chat übernimmt, veröffentlicht früher oder später eine Fußnote, die es nicht gibt.

Der Ausgangsprompt hier ist bewusst kurz gehalten. Er wird brauchbar, sobald Sie drei Dinge ergänzen, die das Modell nicht raten kann: für wen der Text ist, wie lang er werden soll und welchen Zeitraum er abdeckt.

Wann Sie diesen Prompt einsetzen

  • ▪Sie sollen sich in ein Thema einarbeiten, das Sie noch nicht kennen, und brauchen zuerst die Landkarte: Welche Teilfragen gibt es, welche Begriffe muss ich kennen, wo wird gestritten?
  • ▪Sie brauchen Themenvorschläge – für einen Blogartikel, einen Newsletter, eine Schulung oder eine Präsentation – und kommen über die immer gleichen drei Ideen nicht hinaus.
  • ▪Sie haben bereits Material gesammelt und wollen es zu einer Zusammenfassung mit klarer Gliederung verdichten.
  • ▪Sie bereiten eine Entscheidungsvorlage vor und brauchen die Gegenposition, die Ihnen selbst nicht einfällt.

Beispiel: Eingabe und Ergebnis

So füllen Sie ihn aus

Erstelle mir eine Rechercheübersicht zum Thema „Vier-Tage-Woche im deutschen Mittelstand“.

Zielgruppe: Geschäftsführung eines Handwerksbetriebs mit 40 Mitarbeitenden.
Umfang: eine Seite, die ich in einer Besprechung vorstellen kann.
Zeitraum: Entwicklungen der letzten drei Jahre.

Gliedere so:
1. Worum es geht – in drei Sätzen
2. Die vier Teilfragen, die man beantworten muss
3. Argumente dafür und dagegen, jeweils mit dem stärksten Einwand der Gegenseite
4. Welche Zahlen ich brauche, um das für meinen Betrieb zu entscheiden
5. Was ich noch nachschlagen muss – als Liste offener Fragen, NICHT als Quellenliste

Wenn du etwas nicht sicher weißt, schreibe „unsicher“ dazu, statt zu schätzen.

Was dabei herauskommt (gekürzt)

1. Worum es geht
Die Vier-Tage-Woche bezeichnet die Verkürzung der Regelarbeitszeit auf vier Tage – in der Regel bei gleichem Lohn. Für produzierende und kundennahe Betriebe ist die entscheidende Größe nicht die Zufriedenheit, sondern die Abdeckung: Wer ist am Freitag da, wenn der Kunde anruft?

2. Die vier Teilfragen
– Bleibt die Leistung gleich, oder verschiebt sich nur die Belastung?
– Wie wird die Erreichbarkeit an Randtagen sichergestellt?
– Was sagt der Arbeitsvertrag, was der Tarif?
– Rechnet sich das über die Personalgewinnung?

3. Argumente
Dafür: stärkeres Argument bei der Personalsuche … Stärkster Einwand dagegen: In Betrieben mit fester Maschinenlaufzeit sinkt die Ausbringung proportional – die Produktivitätsgewinne aus den bekannten Pilotversuchen stammen überwiegend aus Büroumgebungen (unsicher: Übertragbarkeit auf Handwerk).

4. Zahlen, die Sie brauchen
– Auftragsverteilung über die Wochentage, letzte 12 Monate
– Anteil der Arbeitszeit, der an Maschinen gebunden ist
– Kosten einer unbesetzten Stelle pro Monat …

5. Offene Fragen
– Gibt es tarifliche Bindungen im eigenen Gewerk?
– Wie regeln Wettbewerber in der Region die Freitagsabdeckung?

Die Struktur können Sie übernehmen. Punkt 4 ist der eigentliche Ertrag: eine Liste dessen, was Sie im eigenen Betrieb nachsehen müssen. Alles, was nach Statistik aussieht, gehört vor der Verwendung gegen eine benannte Quelle geprüft.

Varianten für andere Ziele

Themen-Generator statt Zusammenfassung

Wenn Sie noch kein Thema haben, sondern Vorschläge brauchen. Der entscheidende Zusatz ist die Ausschlussliste – ohne sie liefert jedes Modell dieselben generischen Titel.

Schlage mir 15 Themen für [Format: Blogartikel / Newsletter / Schulung] im Bereich [Fachgebiet] vor.

Zielgruppe: [wer liest das]
Was mein Publikum schon kennt und daher NICHT vorkommen soll: [Liste]

Gib je Thema an:
– Titelvorschlag
– die konkrete Frage, die der Beitrag beantwortet
– warum diese Frage gerade jetzt gestellt wird

Sortiere von „naheliegend“ bis „ungewöhnlich, aber vertretbar“. Die letzten fünf dürfen ruhig anecken.

Mit Internetzugriff und Quellenzwang

Nur sinnvoll in einem Modus, der tatsächlich im Netz sucht (ChatGPT mit Suche, Gemini, Copilot, Perplexity). Ohne Suchzugriff erzeugt genau dieser Prompt die überzeugendsten erfundenen Quellen.

Recherchiere im Internet zum Thema [Thema] und fasse den Stand zusammen.

Regeln:
– Jede inhaltliche Aussage bekommt einen Link auf die konkrete Seite, nicht auf die Startseite.
– Nenne bei jeder Quelle Herausgeber und Datum.
– Was du nicht belegen kannst, lässt du weg oder kennzeichnest es ausdrücklich als unbelegt.
– Widersprechen sich Quellen, stelle den Widerspruch dar, statt ihn aufzulösen.

Zeitraum: [z. B. seit 2024]. Sprache der Quellen: [deutsch / auch englisch].

Kurzform für die schnelle Einordnung

Für den Fall, dass Sie in zehn Minuten in einer Besprechung sitzen und nur wissen müssen, worum es geht.

Erkläre mir [Thema] in maximal 200 Wörtern, so wie du es jemandem erklären würdest, der die Branche kennt, aber dieses Thema nicht.

Schließe mit den drei Fragen, die in einer Besprechung dazu garantiert gestellt werden – mit je einer Antwort in einem Satz.

Typische Fehler – und woran Sie sie merken

Erfundene Quellen. Das Modell liefert Autor, Jahr, Titel und Zeitschrift – die Kombination existiert nicht.

Suchen Sie den Titel wörtlich in Anführungszeichen. Kein Treffer heißt: erfunden. Das gilt auch dann, wenn Autor und Zeitschrift real sind – häufig ist genau diese Mischung aus echtem Namen und erfundener Arbeit der Fall.

Zahlen ohne Herkunft. „Studien zeigen eine Produktivitätssteigerung von 20 bis 25 Prozent“ liest sich gut und lässt sich nicht zurückverfolgen.

Jede Prozentzahl ohne benannte Erhebung, Jahr und Grundgesamtheit streichen. Fragen Sie nach: „Woher stammt diese Zahl? Wenn du es nicht sicher weißt, sage es.“ Modelle nehmen eine Zahl auf Nachfrage oft zurück.

Veralteter Wissensstand. Ohne Internetzugriff endet das Wissen des Modells zu einem festen Zeitpunkt, den es selbst nicht immer korrekt angibt.

Nach einem Ereignis fragen, das Sie sicher datieren können. Liegt die Antwort daneben, ist alles Zeitkritische in dieser Sitzung unbrauchbar – dann in einen Modus mit Suche wechseln.

Zu breite Fragestellung. „Recherchiere zum Thema Digitalisierung“ liefert eine Enzyklopädie, aus der nichts folgt.

Wenn die Antwort auf jeden Betrieb Ihrer Branche gleich gut passt, war die Frage zu weit. Zielgruppe, Entscheidung und Zeitraum ergänzen und erneut ausführen.

Gefälliger Konsens. Auf die Frage „ist X sinnvoll?“ antworten Modelle bevorzugt in Richtung der erkennbaren Erwartung.

Dieselbe Frage mit umgekehrtem Vorzeichen stellen. Kommen zwei ebenso überzeugte, gegensätzliche Antworten, haben Sie keine Recherche vor sich, sondern ein Echo.

Häufige Fragen

Kann ChatGPT wirklich recherchieren?

Nur mit aktivierter Websuche. Ohne sie beantwortet das Modell die Frage aus dem Trainingsmaterial – das kann inhaltlich stimmen, ist aber nicht belegt und nicht aktuell. Für alles, was ein Datum oder eine Zahl enthält, brauchen Sie einen Modus mit Suchzugriff und eine eigene Prüfung der Treffer.

Warum erfindet die KI Quellenangaben?

Weil ein Sprachmodell den nächsten wahrscheinlichen Textbaustein erzeugt und eine Literaturangabe ein sehr regelmäßig gebautes Textstück ist. Autor, Jahr, Titel und Zeitschrift lassen sich formal korrekt bilden, ohne dass die Arbeit existiert. Das ist kein Fehler im Einzelfall, sondern die Funktionsweise – deshalb steht in diesem Prompt ausdrücklich, dass keine Quellenliste ausgegeben werden soll.

Welches Modell eignet sich am besten für Recherche?

Entscheidend ist nicht das Modell, sondern der Suchzugriff. Alle vier verbreiteten Assistenten – ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot – liefern mit aktivierter Suche brauchbare Übersichten, und alle vier erfinden ohne Suche Belege. Wählen Sie das Werkzeug, das in Ihrem Unternehmen datenschutzrechtlich freigegeben ist.

Darf ich vertrauliche Unterlagen in den Prompt kopieren?

Nur wenn Ihr Unternehmen den Dienst dafür freigegeben hat. Kostenlose Zugänge verarbeiten Eingaben je nach Anbieter zu Trainingszwecken. Für Betriebs- und Personendaten gelten Auftragsverarbeitung und interne Nutzungsregeln – siehe dazu die KI-Nutzungsrichtlinie unter /vorlagen/ki-nutzungsrichtlinie.

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